自技術(shù)問世以來，最長的時間是人類一直在嘗試將人機(jī)交互發(fā)展到最佳的自然交互點(diǎn)。曾經(jīng)有一段時間計(jì)算機(jī)沒有屏幕。那時，他們所能做的就是借助老式打字機(jī)一樣的鍵盤來鍵入文檔。

即使在今天，許多電視都配備了遙控器，這是一個更加智能的遙控器，但是仍然是手持設(shè)備，可以將人工命令作為電視的指令進(jìn)行傳輸。然后，GUI創(chuàng)新隨之出現(xiàn)，使人與計(jì)算機(jī)之間的交互變得更加容易?，F(xiàn)在，我們有了對話框，窗口，拖放元素以及所有內(nèi)容的圖標(biāo)。

即使在今天，我們?nèi)匀恍枰髽?biāo)來傳達(dá)我們的想法，以使計(jì)算機(jī)能夠準(zhǔn)確地進(jìn)行處理。但是隨著AI的出現(xiàn)，新一波的人機(jī)交互模式開始進(jìn)入主流應(yīng)用。

不需要中介翻譯的交互模式，例如鼠標(biāo)或鍵盤，甚至不需要屏幕上的可視元素。一個例子是語音識別人工智能支持的交互。這種交互模式就是為什么存在語音激活助手設(shè)備（例如Alexa）的原因。除了您的聲音外，您可以指示Alexa在麥當(dāng)勞下訂單，或者提高撰寫諸如Pick The Writer或Writing Judge的評論服務(wù)選項(xiàng)的能力。

但是，本文的重點(diǎn)是手勢識別和控制。手勢識別是一種新的交互模式，旨在教會我們的設(shè)備掌握人類運(yùn)動，以便他們可以立即解釋其含義，就像人類彼此之間的交互方式一樣。手勢識別屬于人機(jī)交互的新時代，即自然用戶界面（NUI）。

人的手勢包括面部表情，手勢，手語，步態(tài)，姿勢等。手勢識別技術(shù)利用深度感應(yīng)3D相機(jī)，紅外（IR）相機(jī)和復(fù)雜的數(shù)學(xué)算法來記錄人體運(yùn)動并將其處理為我們設(shè)備可理解的指令。

支持手勢的設(shè)備和技術(shù)已經(jīng)存在于我們周圍

我們已經(jīng)開始看到這項(xiàng)技術(shù)在許多設(shè)備上的應(yīng)用，尤其是在汽車，醫(yī)療保健，軟件設(shè)計(jì)和制造行業(yè)。手勢和手勢識別功能存在于智能手機(jī)，視頻游戲機(jī)，車輛，醫(yī)療設(shè)備等中。

三星Galaxy Note 10就是一個很好的例子。這款高端智能手機(jī)配備了預(yù)期的面部識別和導(dǎo)航手勢功能。

這些功能已經(jīng)成為許多智能手機(jī)品牌的主食。劃動，捏合和雙擊是智能手機(jī)中的傳統(tǒng)手勢動作。這種現(xiàn)實(shí)將當(dāng)今的智能手機(jī)牢固地植入了觸摸手勢輸入設(shè)備類別。

早在2010年，Microsoft便是第一個在其游戲機(jī)Xbox 360上推出被稱為Microsoft Kinect的手勢識別技術(shù)的公司。該運(yùn)動感應(yīng)配件使游戲玩家能夠使用手和身體的運(yùn)動來獲得更加身臨其境和直觀的真實(shí)感時的游戲體驗(yàn)，使他們擺脫了操縱桿和鍵盤的限制。此后，Kinect的應(yīng)用程序得到了擴(kuò)展，現(xiàn)在它已成為Microsoft基于云的服務(wù)Azure的一部分。

總部位于瑞典的技術(shù)公司Tobii Rex設(shè)計(jì)了一種同名設(shè)備，將眼部設(shè)備的協(xié)調(diào)性提高到另一個層次。這個微小的矩形設(shè)備使用手勢控制來通過紅外光跟蹤眼睛的運(yùn)動，并將這些運(yùn)動解釋為許多設(shè)備上的特定動作。Tobii Rex的創(chuàng)建主要是為了讓身體有殘障的人在完全自由地工作時，他們的計(jì)算機(jī)只能動眼。

Digital Habit的OSOUND是壁裝式的圓形音頻系統(tǒng)，可以連接到任何支持藍(lán)牙的設(shè)備，以播放音樂或收聽廣播等等。OSOUND的功能帶有強(qiáng)大的手勢界面，使用戶能夠通過識別的手勢完全控制系統(tǒng)。用戶可以暫停/播放音樂，移至下一首或上一首歌曲，控制音量等等。

然后是BMW 7系。自2016年以來，這家德國汽車制造商就將手勢識別功能引入了7系列汽車。手勢控件可讓您接聽或拒絕通話，提高或降低立體聲音量，調(diào)整車輛的多攝像頭角度等等。

只是為了做到這一點(diǎn)，還有一個未分配的兩指手勢動作，駕駛員可以對其進(jìn)行自定義，以響應(yīng)從“繪制最快路線”到更奇怪的指令（例如“訂購披薩”）的任何內(nèi)容。

仍然有許多公司在做偉大的事情并解決社會中的關(guān)鍵問題。像Leap Motion這樣的公司尋求將手勢識別納入虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域。Gestigon和uSens創(chuàng)建了SDK（軟件開發(fā)工具包），可幫助軟件開發(fā)人員在其客戶的應(yīng)用程序中包含手勢識別功能。Limix建立了一種技術(shù)，可以在電話，揚(yáng)聲器或語音合成器上記錄手語并將其翻譯成可聽見的單詞。

手勢識別技術(shù)的顯著優(yōu)勢

手勢識別最明顯的好處之一是，它可以大大減輕設(shè)備的磨損。借助諸如鍵盤，音量按鈕甚至觸摸屏之類的交互外圍設(shè)備，該設(shè)備無疑會導(dǎo)致設(shè)備磨損。

這是因?yàn)橛脩舯仨毰c設(shè)備進(jìn)行持續(xù)不斷的接觸才能使用它。手勢識別技術(shù)消除了這種情況。操作設(shè)備時不會與設(shè)備直接接觸，這主要是非接觸式的用戶交互方式。

手勢識別提供了一種更加豐富，直觀，靈活和實(shí)驗(yàn)性的方法。用戶不僅可以享受傳統(tǒng)形式的手勢輸入，而且可以使用某些手勢輸入設(shè)備創(chuàng)建自定義和唯一的手勢并為其分配動作。

這種NUI技術(shù)開始在更多設(shè)備中彈出，而且發(fā)展速度還不夠快。到目前為止，它已進(jìn)入我們的游戲體驗(yàn)，智能手機(jī)使用，應(yīng)用程序，醫(yī)療和外科手術(shù)計(jì)劃，信息娛樂設(shè)備和場所，車輛等。

根據(jù)Grand View Research的一份報(bào)告，全球手勢識別和控制市場正在迅速發(fā)展。它預(yù)計(jì)將達(dá)到$ 30十億總價(jià)值來自2025年，隨著越來越多的市場和行業(yè)開始將其部署在自己的產(chǎn)品/服務(wù)陣容顯著的特征。

最后的話

還記得2002年湯姆·克魯斯（Tom Cruise）和史蒂芬·斯皮爾伯格（Steven Spielberg）的科幻經(jīng)典作品《少數(shù)派報(bào)告》嗎？那部電影明顯提醒了手勢控制已經(jīng)很長時間了。當(dāng)時，對于大多數(shù)觀眾來說，克魯斯的傳感器充滿了未來感，我們今天生活的世界證明電影制片人一直以來都是正確的。

就像語音識別一樣，手勢控制仍處于起步階段。這項(xiàng)技術(shù)可以增強(qiáng)人機(jī)交互的方式仍在學(xué)習(xí)和實(shí)施中。同樣，在將手勢識別主流接受和部署的主流方式上仍然存在挑戰(zhàn)。

諸如完善技術(shù)的準(zhǔn)確性，外圍設(shè)備設(shè)置的物流和空間管理等因素；硬件固定性和商業(yè)規(guī)模的局限性；適當(dāng)?shù)陌踩筒僮饕?guī)定；以及公眾的認(rèn)知度等等。

但是，這些挑戰(zhàn)和進(jìn)入障礙并非無法克服。世界開始集體關(guān)注手勢識別和其他NUI技術(shù)對全球經(jīng)濟(jì)的巨大前景只是時間問題。尋找這種方式來定位您的品牌，產(chǎn)品/服務(wù)的方法現(xiàn)在對于即將到來的有效的非接觸式交互世界來說是一件好事。